Mapbox: 2023年 年間レビュー

Mapboxにとって2023年は、着実な成長、刺激的な顧客とのパートナーシップ、そして年間を通じた新製品の発売など、多忙な一年となりました。チームと開発者コミュニティへの感謝を込めて、今年特に印象に残った主な成果をいくつかご紹介します。Mapbox一同より、皆様にとって幸せな休暇と、実り多き新年となることを願っております。

製品の発売により、開発者エクスペリエンスが向上

Mapboxの年次半日バーチャルカンファレンスであるBUILD with Mapboxは、最新の製品リリース、今後の機能、およびロケーションテクノロジーにおけるより広範なトレンドを紹介する場となりました。多くの製品アップデートと機能リリースが、開発者がMapboxを使用して効率的かつ効果的に構築できるよう支援することに重点を置いていることを嬉しく思います。

Search Box APIを使用して、直感的なフロントエンド検索を追加

新しいSearch Box APIは、アドレス、場所、POIをシームレスに統合し、グローバルで3億7,500万件以上のアドレスと1億7,000万件以上のPOIを提供することで、高速でユーザーフレンドリーな検索体験を保証します。今年のPOIデータパイプラインの強化により、より豊富なデータが提供され、リアルタイム更新が可能になり、カバレッジが2倍になりました。舞台裏では、高度なアルゴリズムが検索候補、場所のバイアス、およびあいまい検索も提供します。何よりも、このAPIは、豊富なドキュメントとインタラクティブなAPIプレイグラウンドによってサポートされ、優れた検索体験の実装を効率化します。

Snowflakeクラウド内でジオコーディングと境界線を使用

データ管理と分析にSnowflakeを使用しているチームにとって、新しいMapbox Snowflake Native Appを使用すると、Snowflakeユーザーは、単純なSQLステートメントを介して、Mapbox Geocoding APIとBoundaries Dataを使用して、地理空間データを効率的にクレンジング、集計、および分析できます。 

Snowflake Native Appの内部構造はGeocoding v6によって強化されています。これは、開発者からのフィードバックに基づいて改善されたGeocoding APIの最新バージョンであり、スループットの高いバッチ処理や結果の精度に対する可視性の向上などが含まれています。

3Dは新しいMapboxスタンダード

Mapbox Standard地図スタイルは、慎重にキュレーションされ、パフォーマンスの高い3Dエクスペリエンスをすべての開発者が利用できるようにします。このスタイルは、ランドマークとなる建物、3D地形、照明、霧、被写界深度などの環境機能の強化により、豊富なディテールを追加します。

このスタイルは、スタイルの維持に必要な技術的な負担と地図作成の専門知識も軽減します。カスタムレイヤー用の「スロット」を追加したことで、開発者はカスタムレイヤーの配置場所を見つけるために120以上のレイヤーを解析する必要がなくなりました。さらに、Mapboxは、開発者が手動でアップグレードしなくても、スタイルと基盤となる地図データを更新できるようになりました。

開発者からのフィードバックは、GL JS v3とMobile Maps SDKs v11の両方に反映されています。

GLJS v3およびMobile Maps SDKs v11の新しいGAバージョンには、開発者からの広範なフィードバックとお客様によるテストに基づいて、多数の機能強化が含まれています。たとえば、Mobile Maps SDKs v11は、SwiftUIおよびJetpack Composeの宣言型UIツールキットをサポートするように構築されています。また、開発者がパフォーマンスの問題が発生する場所を効率的に特定および分析できるように、Tracing APIとMapRecorder API（iOSおよびAndroid用）の2つの新しいAPIが導入されました。

動的ビューアノテーション（iOSおよびAndroid）の新しいオプションにより、開発者はポイント以外のジオメトリを使用して、ラベルなどのビューアノテーションを配置する自由度が高まります。たとえば、建物のポリゴンの角またはルート線に沿ってラベルを配置し、カメラの動きに合わせてそのラベルを動的に調整できるようになりました。

自動車ソフトウェアにおける推進メガトレンド

今年の東京で開催されたソフトバンクワールドで、MapboxのCTOであるヤング・ハン氏と私は、MapboxがAIの力を自動車システムの地図作成とナビゲーションにどのように応用し、より安全で直感的、そして快適な旅を提供しているかについて発表しました。私たちの基調講演では、AIと自動車の接点で見られる4つのメガトレンド、すなわち3D、自動運転、電動化、そしてGPTについて掘り下げています。

これらのトレンドは、自動車への最近の投資を形作ってきました。また、2023年のAutoTech Breakthrough Awardsで2年連続で「ナビゲーションテクノロジーソリューションオブザイヤー」に選ばれたことを光栄に思います。 

EV向けMapbox、ついに登場

今年は、EVに最適化されたトリッププランニング、リアルタイムの充電ステーション情報、統合された充電決済のための包括的なエンドツーエンドソリューションであるMapbox for EVにより、EVユーザーエクスペリエンスを向上させるための投資を正式に行いました。自動車パートナーであるBMWがMapbox for EV機能を搭載した2024年型EV車を複数発表したことは、特に喜ばしいことです。 

自動操縦システムのゲームチェンジ

今日の自動車用自動操縦システムと自動運転システムは、依存している地図データのカバレッジと鮮度によって大きく制限されていることをご存知ですか？高解像度の自動車用地図データを作成する従来のアプローチは、主に高速道路に焦点を当てた低速で高価なフリートに依存していますが、これによりギャップが生じ、自動操縦が解除されます。新しいMapbox Autopilot Mapは、毎日道路を走行する通常の車両のセンサーからのデータを活用することで、この課題に取り組み、道路の種類全体でより包括的なカバレッジとリアルタイム情報を保証します。

良い意味で応答するインフォテインメント！

MapGPTの登場は、運転体験とドライバーが車載インフォテインメントシステムに求めるものを完全に再定義すると確信しています。MapGPTは、自然な会話とスマートな車載アクションのために設計された、位置情報インテリジェントAI音声アシスタントです。MapGPTは、開発者向けに調整された別のMapbox製品であり、アプリケーションや車両にシームレスに統合できる独自のAIアシスタントを作成するためのカスタマイズ可能なプラットフォームとして提供されます。MapGPTの創造性と潜在的なアプリケーションは、顧客との会話ですでに目にしていますが、非常にエキサイティングです。

プラスの影響は、セクター全体で拡大し続けています。

これほど多様な業界で価値を付加するように設計された位置情報テクノロジーを構築することの最もやりがいのある側面の1つは、非営利および持続可能性セクターの顧客がそれらをどのように適用しているかを確認することです。これは、2022年の最初の年次持続可能性レポートで探求しています。2023年には、Mapboxが、森林再生、海洋浄化、インフラストラクチャ開発のための革新的なソリューションを備えた3つのパートナーを含む、ポジティブな影響を与えるパートナーのコミュニティに230万ドル以上の製品寄付とスポンサーシップを行ったことを誇りに思います。

フィリピンおよびその先でMapboxの森林を育てる

EcoMatcherは、慎重に審査されたパートナーと植樹を行い、デジタルブロックチェーンベースのプラットフォームを使用して個々の木を追跡するBコーポレーションです。企業と提携して、植えられた木を有意義な企業の贈り物、報酬または賞品、または従業員のエンゲージメントとして提供します（フィリピンの1750本の木で私たちが行ったように！）。今年、EcoMatcherの開発者は、Mapbox GL JSとMapbox Mobile Maps SDKを使用して構築されたWebおよびモバイル向けの地図視覚化を立ち上げ、視聴者と木の「所有者」を輸送して、植えられたすべての木を美しい詳細で訪問できるようにしました。 

海運業界は、モバイル地図で海洋汚染に取り組んでいます。

Eyeseaは、海運および海事産業のボランティアによって運営されている非営利団体であり、モバイルアプリを使用して海洋ゴミのデータとジオタグ付き写真を収集するために個人を動員します。このデータは、業界全体のEyeseaパートナーによって、クリーンアップ活動の計画と実行に使用されます。熱心な採用に対応して、Eyeseaは今年、アプリのパフォーマンスと信頼性を向上させるためにFlutterとMapboxで構築された更新されたアプリを立ち上げました。また、ユーザーフレンドリーな汚染分析およびデータ管理プラットフォームでのコラボレーションを継続しています。

地方インフラプロジェクト向けの位置情報インテリジェンス

この夏、Bridges to Prosperityは、Mapbox GL JSで構築され、3D地形と詳細な衛星画像を備えた画期的なロケーションインテリジェンスツールであるFika Mapの最初のバージョンを公開しました。Fika Mapは、政府のリーダーや地域コミュニティが、農村部の低所得地域におけるインフラプロジェクトの計画を立てるための、実用的な洞察を提供する意思決定支援ツールです。機械学習モデルは、現場でのニーズ評価からの画像とトレーニングデータを処理して、農村部の住民が横断困難または不可能な地形の障害を予測し、予想されるコストと地域住民への影響に関する洞察と組み合わせています。

2024年に向けて

2023年に見られたイノベーションとローンチを基に、来年に向けて信じられないほどの勢いがあります。お客様と開発者のコミュニティが2024年に何を生み出すか、そしてこれから先の道のりに感謝します。