Mapbox Movement V4によるデータカバレッジの強化

Mapbox Movement V4が利用可能になりました。データ密度とデータカバレッジを向上させる主要なデータアップグレードを誇ります。このリリースにより、アクティビティをより高い精度と一貫性で解決し、都市部では25％、地方部では300％以上データカバレッジを拡大できます。新しいプライバシーフィルタリングにより、アクティビティの低い私有地でのアクティビティパターンが不明瞭になり、公共スペースや道路でのデータの整合性が維持されます。改善された外れ値検出プロセスにより、データアーティファクトによって引き起こされる外れ値を特定および調整する精度が95％になり、自然発生的な高アクティビティのquadkeyへの調整を回避します。

これはすべて、自信を持って意思決定を行うために必要なモビリティデータが、世界中の歩行者数のアクティビティをよりクリーンで正確に把握し、より多くの場所で確実に使用できるようになったことを意味します。

MapboxのMovement Dataは、ファーストパーティのテレメトリデータに基づいて構築され、毎月7億人以上のアクティブユーザーと45,000のアプリケーションによって強化された、世界で最もプライバシーを優先するモビリティデータセットです。Mapboxのお客様は、このデータから得られた洞察を使用して、高価値の小売店の場所を選択したり、リスクを分析したり、市場のトレンドを予測したり、グローバルなインフラストラクチャの需要を理解したりできます。最新リリースでは、品質が大幅に向上すると同時に、何よりも優先するプライバシー基準が維持されています。 

Movement V4データの強化

都市部および地方部におけるアクティビティのカバー範囲が大幅に改善

以前のバージョンのMovementデータセットでは、テレメトリープローブ（タイムスタンプ付きの緯度/経度テレメトリー座標）のサンプリングに依存していました。これにより、都市部ではかなり包括的なカバレッジが得られましたが、信号が不足しがちな農村部ではカバレッジが低下しました。最新バージョンのMovementでは、アクティビティの計算時にキャプチャされるプローブの数を最大化する、更新されたサンプリング方法が採用されています。これにより、データカバレッジが都市部で25％、農村部で300％以上増加しました。

よりきめ細かいローカライズされたアプリ調整

Mapboxによって収集されたテレメトリは、数万ものモバイルアプリケーションから提供されています。これらのアプリからのデータを組み合わせることで、世界中の運転および運転以外の活動の完全な全体像を生成できます。ただし、モバイルデバイスの普及と利用パターンは、都市部、郊外、農村部の居住者によって大きく異なります。個々のモバイルアプリの利用も、新しいアプリが市場に参入したり、古いアプリの人気が低下したりするにつれて、時間の経過とともに増減する可能性があります。テレメトリを使用してアクティビティ量を推定する上での重要な課題の1つは、これらの市場の変化によって引き起こされる観測されたアクティビティの変化を、モビリティパターンの実際の「現場での」変化と区別することです。

これを行うために、Mapboxは、データが供給されるモバイルアプリの構成の変化に対して、観測されたアクティビティを自動的に調整する独自のソースミックス補正アルゴリズムを開発しました。 

V4データリリースでは、ソースミックスの調整にいくつかの変更が加えられています。

• ソースミックス補正における空間粒度の向上: 2023年8月のデータから、ソースアプリのミックスの変化は、これまでよりも大幅に高い粒度（都市全体ではなく、1平方km未満の粒度）で調整されるようになりました。この粒度の向上により、これまで平均化されていた可能性のあるソースデータのより局所的な変動が補正されます。
• 輸送手段によるソースミックスの調整の改善: モバイルアプリは、1つの手段（たとえば、運転のみ、または歩行データのみ）のトラフィックを反映する傾向があります。V4データでは、各手段のアプリ固有のボリューム変更に対する修正の粒度が向上し、運転および運転以外の活動の精度が大幅に向上します。 
• ソースミックス修正の安定性の向上: Mapboxにテレメトリデータを提供するアプリケーションの膨大な量を考えると、アルゴリズムに散発的または誤った生データが時折バースト的に送信されることは珍しくありません。これにより、ソースミックスの修正が歪められる可能性があります。調整アルゴリズムへのソースの包含に関する改善されたしきい値により、そのようなデータが除外され、データに適用される修正に影響を与えるのを防ぎます。

外れ値検出の改善

上記の調整にもかかわらず、テレメトリから得られたアクティビティは、地上のアクティビティを反映していない外れ値が発生する可能性があります。例としては、多数の電話機を展示している携帯電話販売店が挙げられます。これらの電話機はすべて、常にテレメトリを送信している可能性があり、その場所に重要なアクティビティがあるという錯覚を生み出しています。Movement Data V4には、より的を絞ったアルゴリズムを備えた、微調整された外れ値検出モジュールが含まれており、外れ値を特定して調整し、自然に発生する高アクティビティのクアッドキーへの調整を回避しながら、95％の精度で外れ値を特定および調整します。これにより、データの整合性を損なうことなく、高アクティビティがデータセット内のどこで発生しているかについて、よりクリーンで正確なビューを顧客に提供できます。

プライバシーフィルタリング

Mapboxが生成するすべてのデータの重要な特徴は、ユーザーのプライバシーへのコミットメントです。Movementデータセットの場合、これは、Mapbox SDKを実行しているアプリの個々のユーザーの動きがデータを使用して追跡されることが決してないようにすることと、アクティビティが自然に低い地域でも正確なデータを報告することの間の微妙なバランスを意味します。プライバシーフィルタリングモジュールの新しい更新されたアルゴリズムは、最小アクティビティ閾値を超えない私有地の活動パターンをブロックしながら、公共スペースと道路でのデータ整合性を維持します。これらの変更により、より正確なアクティビティレポートが可能になります。

境界線上に構築

Movement V4には、市場をリードするグローバルな地政学的、行政、郵便、および統計境界のソースであるMapbox Boundariesデータセットからの最新リリースの国境が含まれています。Boundaries V3からBoundaries V4への移行には、より優れたデータカバレッジと更新されたジオメトリが含まれており、こちらにまとめられています。

Mapbox Movementは、データに基づいた意思決定を支援します。

Mapboxの顧客は、Movementデータを利用して、政策決定が移動に与える影響を分析し、用地選定を最適化し、戦略的にリソースを割り当てています。忠実度の高いMapbox Boundariesを活用することで、州、郡、地区レベルでのモビリティトレンドに関する洞察を得て、より効果的な政策決定を支援します。

「Mapboxツールの採用の波は前例のないものであり、Mapboxに大規模な分散型データ収集のための独自の機能を提供しました。Mapboxdataを商用利用できるようにすることで、Mapboxはオンデマンド配信や大規模なルート計画など、重要なユースケースを強化すると期待しています。これらの分野では、1日に3億マイルのデータが重要な競争上の優位性をもたらします。」
ブレント・イアダロラ、バイスプレジデント、モバイル＆ワイヤレスコミュニケーション、Frost & Sullivan

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