データ

TableauとMapbox Boundariesによる地理空間ストーリーテリング

見出し

これはレイアウト確認用のダミーテキストです。

BUILD with Mapbox 2025で、TableauのプリンシパルソリューションエンジニアであるRoss Paulsonが、アナリストが基本的な地図の視覚化から、洞察に満ちたインタラクティブな地図ダッシュボードに移行する方法について推奨事項を共有しました。秘訣は何でしょうか?それは、世界中のデータセットと地理空間ポリゴンを簡単に組み合わせることができる、地政学的、郵便、行政、統計、立法ポリゴンのグローバルデータセットであるMapbox Boundariesです。BUILD with Mapboxの録画はこちらをご覧ください。

Mapboxの地図と地理空間データは、Tableauでより深い洞察を促進します。

TableauとMapboxは2017年以来、Tableauプラットフォーム内で地図ベースのデータ視覚化を構築するための、快適で強力な機能を提供するために提携してきました。高度にカスタマイズ可能な地図デザインから、高速ロードのベクタータイルまで、MapboxはTableauユーザー向けの拡張性の高い地図構築ツールキットを提供します。

Tableauの包括的な境界線データは、Mapbox Boundariesによって提供されています。米国における州や郡などの予想されるデータから、フランスのコミューン、インドネシアのカンポン、カナダや英国などの地域の詳細な郵便レベルのデータまで、あらゆるものが含まれます。このデータセットは、ギャップや重複を避け、紛争のある国境について世界観を考慮して慎重にキュレーションされています。Tableauでは、境界線データは、表形式のデータを地理空間フィーチャにリンクすることで視覚化するだけでなく、データのエンリッチメントと分析もサポートします。

Tableauユーザーにとって、Mapboxの機能は、視覚化、柔軟なデータエンジニアリングパス、およびカスタマイズ可能なベースマップデザインで特に人気があります。

視覚化のためにポリゴンを使用する準備

Tableauでは、Mapbox Boundariesを直接参照するため、多数のシェイプファイルやKMLをダウンロードしてクリーニングしなくても、簡単なメジャーでコロプレスマップの可視化を作成できます。Boundariesタイルセットは軽量かつ高速になるように設計されているため、カナダのブロックレベルの郵便番号のような高密度なレイヤーでも応答性が維持されます。

柔軟なデータエンジニアリングパス

Mapbox Boundaries は、ベクタータイルとして API 経由で、またはフラットな GeoJSON ファイルとして、2 つの方法で利用できます。 Tableau は、これらの両方を活用して、バックエンドでフラットファイルデータの柔軟性を備えた、超高速ベクタータイルベースのマップを分析に利用し、カスタムの簡略化やデータの組み合わせのためのジオメトリへのアクセスを可能にします。 

カスタマイズ可能なベースマップデザインと追加のデータビジュアライゼーションレイヤー

Mapbox StudioのカスタムスタイルをTableauにドロップすることで、海洋、陸地、ラベルなどをブランドやデータ視覚化パレットに合わせることができます。カスタムスタイルを使用すると、Tableauレイヤー内のスペースを占有する必要のないデータ視覚化レイヤーのキャンバスを作成することで、Tableau内のデータ視覚化オプションを拡張できます。Tableauは、ベーススタイル(ライト、ダーク、サテライト、オフライン)も提供し、WMSなどの追加レイヤーをサポートしています。

MapboxとTableauの連携

Tableauのプリンシパルソリューションエンジニアであるロス・ポールソン氏は、Tableau Desktopでいくつかのワークフローと役立つテクニックを紹介しました。

州別の小売店の拠点

単純な地図上のポイント表示から始めて、Ross氏はMapbox Boundariesを使用して州レベルのコロプレスマップを作成しました。外部の境界線ファイルは不要です。次に、州をカスタムリージョン(例:「中西部」)にグループ化して、アナリストが定義したテリトリー全体のカウントを比較しました。

レイヤー分析

この後、ロスはより深いコンテキストのために、正確な店舗の場所をポリゴンの上にレイヤーとして追加しました。ダッシュボードは、より良い方向感覚のために、複数のズームレベル(例:地域詳細の下にある米国の輪郭)をブレンドしました。

スタイリングと再利用

Rossは、Mapbox Studioスタイルを通じてブランドカラーを適用し、Tableauに取り込みました。また、Tableau Publicワークブックをダウンロードして、お気に入りの地図がどのように構築されたかを調べ、それらのスタイルをTableauのTMSとして再利用する方法も示しました。

大規模データセット

2億2600万行のグローバル漁船位置の可視化により、Tableauがデータに焦点を当てているのに対し、Mapboxがパフォーマンスの高いベースマップと境界線を提供していることが強調されました。(議会地区のような)重い境界線レイヤーの場合、それらを背景地図に配置すると、レンダリング作業がワークブックからオフになり、エクスペリエンスがスムーズになります。パラメーターは、中国と台湾の間のエリアなど、密度ホットスポットを探索するために、エンドポイントとシンボルサイズを制御しました。

Hexbinマップ

最後に、Rossは、大規模なポイントデータセット上で高速かつ明確なパターン検出を実現する密度マップ(ヘックスビン)を紹介しました。

Mapbox Boundariesの詳細はこちらをご覧ください

Tableauは、直感的な分析とMapboxの地図およびデータセットを組み合わせることで、表形式のデータを空間的な洞察で強化します。Mapbox Boundariesタイルセットは、ビジネスインテリジェンスプラットフォームが驚くほどユーザーフレンドリーな地図作成機能を達成する方法の中核を担っています。

Mapbox Boundaries Explorerを使用するか、今すぐ無料サンプルデータをリクエストして、Mapbox Boundariesデータセットに含まれる内容をご覧ください。

これはレイアウト確認用のダミーテキストです。

これはレイアウト確認用のダミーテキストです。

関連記事