ウェビナーのまとめ：Pyramid Analyticsによる会話型BI

7月には、「データに話しかけて地図上で確認：Pyramid Analyticsによる会話型BI」というタイトルのウェビナーを開催しました。このウェビナーには、Mapboxの検索プロダクト責任者であるCris Byers氏と、Pyramid Analyticsのグローバルソリューションエンジニアリング担当バイスプレジデントであるJoe Beaubien氏が参加しました。 

このセッションでは、Pyramid AnalyticsがMapboxを使用して、顧客がデータから貴重なインサイトを得られるようにする主要なビジネスインテリジェンス（BI）プラットフォームを構築する方法について説明しました。

Cris Byers氏は、グローバルな視聴者の多様な業界と職務を理解するために、ウェビナーをアンケートで開始しました。データアナリスト、ビジネスアナリスト、データエンジニア、プロダクトマネージャー、エンジニアリングリーダー、C-suiteエグゼクティブなど、幅広い役割の参加者を歓迎しました。

Cris氏は自己紹介を行い、地理空間インテリジェンスにおける自身の豊富な経験を紹介し、Joe Beaubien氏をセッションに迎えました。ミズーリ州セントルイスを拠点とするJoe氏は、自身のアナリティクスにおける15年のキャリアと、Pyramid Analyticsでの役割について簡単に説明しました。

Pyramid Analyticsの概要

Joe氏は、受賞歴のあるビジネス＆意思決定インテリジェンスプラットフォームであるPyramid Analyticsについて詳しく説明し、データ準備、データサイエンス、分析を単一のプラットフォームに統合する独自のアプローチを強調しました。彼は、Pyramid Analyticsが、さまざまなデータソースを統合し、効率的でスケーラブルな分析を可能にすることで、組織内のデータの断片化されたエコシステムにどのように対処するかを強調しました。 

Joe氏は、Pyramidのプラットフォームは、異なるデータ運用間のギャップを埋めるように設計されており、さまざまな業界の企業に包括的なソリューションを提供すると説明しました。

ビジネスインテリジェンス向けのMapboxツール

次のセクションでは、クリスが、Mapboxがデータ取り込み、視覚化、分析のためのツールを提供することで、ビジネスインテリジェンスの状況にどのように貢献しているかについて説明しました。彼は、地理空間境界、ジオコーディング、検索のためのMapboxソリューションを強調しました。これらは、データがBIプラットフォームに入る前に、データを標準化およびエンリッチするのに役立ちます。

また、Cris氏は、複雑なデータセットの理解とプレゼンテーションを向上させるアイソクロンや移動データなど、Mapboxの高度な可視化ツールについても説明しました。

「Mapboxは当社のプラットフォームに完全に統合されています。ほとんどの分析プラットフォームには何らかのマッピングパートナーシップがあり、MapboxはBI分野で非常に人気があることを知っています。マッピングは、いくつかの方法でビジネスインテリジェンスのエクスペリエンスを向上させるのに役立ちます。私は地図を使用して分析を推進するのが大好きです。何が起こっているのかを示す非常に高度なビューを持ちたいと思っています。」
ジョー・ボービエン、グローバルソリューションエンジニアリング担当VP、Pyramid Analytics

Joe氏はまた、Mapboxのマッピングソリューションを使用して、ロケーションインテリジェンスをBIプラットフォームに組み込むことの価値を強調しました。彼は、地図が高レベルの概要を提供し、特定の場所への詳細なドリルダウンを可能にすることで、分析をどのように促進できるかを説明しました。Joe氏は、地図がデータの視覚的なコミュニケーションを強化し、ユーザーがインサイトを理解して行動しやすくすると述べました。

炉辺談話：ビジネスインテリジェンス業界の課題とソリューション

クリスとジョーの間の炉辺談話では、BI業界の現在の課題とトレンドについて話し合いました。ジョーは、データが豊富にあるにもかかわらず、組織は断片化されたデータソースと非効率的なデータ処理のために、意味のある洞察を抽出するのに苦労することが多いと指摘しました。彼は、広範なデータ移動を必要とせずに、データをシームレスに統合および分析できるプラットフォームの重要性を強調しました。

さらに、Cris氏とJoe氏は、データ分析に革命をもたらすジェネレーティブBI（GenBI）の重要性についても議論しました。Joe氏は、PyramidのGenBIプラットフォームが大規模言語モデル（LLM）を活用してデータ分析を自動化し、実用的な洞察を提供する方法を説明しました。そして、特定のユースケースに対応し、安全かつ効率的なデータ処理を保証するために、マルチLLM戦略が必要であることを強調しました。

GenBIライブデモ：データに話しかけて、地図上で確認してください

Joe氏は、PyramidのGenBIの機能とユースケースについて、印象的なライブデモを実施しました。彼は、インタラクティブなBIプラットフォームの力を紹介し、自然言語のリクエストと会話を通じてリアルタイムのビジネス分析を実行しました。 

彼は、「ニューイングランドの売上を表示し、ニューヨークから200マイル以内の都市で10,000ドルを超える売上に焦点を当ててください」と尋ね、「カリフォルニアで何が起こっていますか」とも尋ねました。地図は、詳細な販売結果とビジネス分析ですぐに応答しました。ウェビナーのデモをご覧になりたい場合は、18:30の時点でご覧ください。

ウェビナーからの主なポイント

• Pyramid Analyticsは、データ準備、データサイエンス、分析を単一のプラットフォームに統合し、組織内の断片化されたデータエコシステムに対応します。
• Mapbox は、高度なマッピングソリューションを含む、データ取り込み、視覚化、分析のためのツールでBIプラットフォームを強化します。
• GenBIとLLMは、データ分析を自動化し、実用的な洞察を提供するエキサイティングな新機能を追加します。
• Mapboxによって促進されるロケーションインテリジェンスは、BIに貴重な側面を加え、データの詳細な視覚的分析を可能にします。

ウェビナーは活発な質疑応答で締めくくられ、参加者は洞察に満ちた質問を共有し、活発な議論を巻き起こしました。

ウェビナーにご参加いただき、誠にありがとうございました。見逃された方は、録画はこちら.をご覧ください。MapboxとPyramid Analyticsからの更なる洞察とアップデートにご期待ください。

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