Mapboxのデータ製品は、2024年に開発データパートナーに調査の洞察を提供します

世界銀行とOECDの研究者は、Mapbox TrafficとMovementデータ、およびMapbox Isochrone APIを適用して、世界中の輸送インフラ計画とサービス可用性を知らせています。

過去4年間、Mapboxは開発データパートナーシップと提携してきました。このイニシアチブには、世界銀行およびその他の11の国際機関がメンバーとして含まれています。このパートナーシップは、国際機関とテクノロジー企業間の協力を促進し、公共の利益のためにデータを責任を持って利用することを推進しています。 

毎年、Mapboxは、Mapbox Traffic、Mapbox Movement、Mapbox Isochrone API、Mapbox Matrix APIなどのプロボノ製品をパートナーシップ研究プロジェクトに提供しています。2024年には、Mapboxは南アジア、北米、ラテンアメリカ、アフリカ、ヨーロッパの12のプロジェクトを支援しました。Mapboxのデータは、自然災害の影響の軽減、交通インフラの改善、経済社会開発の促進に焦点を当てた研究プロジェクトの基本的なインプットとなっています。 

アルゼンチンにおける都市モビリティと雇用機会の促進 

都市部の交通インフラは、雇用の機会、生活の質、環境保全において中心的な役割を果たします。アルゼンチンでは、世界銀行のラテンアメリカ運輸グローバルプラクティスがMapbox Traffic Dataを使用して、コルドバ、メンドーサ、サルタ、ネウケン-シポレッティの交通渋滞と雇用の機会を分析しました。Mapbox Traffic DataとPandana、UrbanAccess、OSMnxなどのオープンソースライブラリで開発されたモデルを使用して、チームはさまざまな大都市圏から特定の時間閾値内で到達可能な仕事の数を計算しました。分析では、自動車、公共交通機関、自転車、および公共交通機関と自転車の組み合わせを含む、さまざまな輸送手段を対象としました。調査の結果、仕事への自動車でのアクセスは他の輸送手段よりも大幅に高いままであり、自動車旅行に代わる実行可能な手段を提供するために、公共交通機関と自転車インフラを改善する必要があることが明らかになりました。このデータ駆動型アプローチは、アクセシビリティのギャップを特定するだけでなく、経済生産性を高め、都市モビリティを改善するための戦略的投資にも役立ちます。

「混雑した交通状況を考慮して、車での仕事へのアクセスしやすさを計算するために、Mapboxからの高頻度データを利用して、特定のエリア内の任意の出発地と目的地からの移動時間を計算します。コストの制約により、混雑した状況下での車のアクセスしやすさを調査することは一般的ではありません。MapboxとのDevelopment Data Partnershipのおかげで、必要なデータを取得できました。」

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Mapboxの交通データを利用したリマの交通渋滞緩和

Mapbox Trafficは、ペルーのリマにおける10年間の都市モビリティ戦略の開発にも貢献しました。2022年、リマは世界で4番目に交通渋滞の激しい都市圏と評価され、モビリティパターンの変更の必要性が浮き彫りになりました。しかし、アナリストが急速に成長する都市全体の交通行動を分析するための適切なデータにアクセスすることは困難でした。

Mapboxおよびその他の位置情報テクノロジーパートナーとの協力により、世界銀行の運輸グローバルプラクティスは、「リマにおけるモビリティを活用した生活改善」プロジェクトのための輸送データベースを開発しました。チームは、都市ゾーン間の移動、平均移動距離と時間、速度、および交通渋滞のホットスポットを地図化しました。この分析により、地方自治体は、交通渋滞の緩和、雇用機会の改善、および公共交通機関と非自動車交通機関の最適化のための位置情報インサイトを得ることができました。移動時間の改善は、10年間の都市交通プログラムの第1段階で特定された経済的利益の推定3分の2を直接的にサポートします。

「実際の交通パターンを理解し、最適化するには、収集に非常に費用がかかる特殊なデータが必要です。Development Data Partnershipを通じてMapbox Traffic Dataにアクセスすることで、研究者やプロジェクトチームは、これまで利用できなかったよりも、よりニュアンスのある詳細な分析を実施できるようになりました。」
クラウディア・カルデロン、パートナーシップリード、Development Data Partnership

ヨーロッパの町や村におけるサービスのアクセシビリティを強化 

欧州連合では、町や村は、人口減少、高齢化、農村部の過疎化などの人口統計上の課題に直面しています。すべての村の半分と、町の40％以上が人口を失っています。OECDの起業家精神、中小企業、地域、都市センター（CFE）は、Mapbox Isochrone APIを使用して、プロジェクト町や村でのサービスアクセシビリティの調査に情報を提供しました。

チームはMapbox Isochrone APIを使用して、町や村の周辺の運転時間ポリゴンを地図にマッピングし、30分以内の運転でアクセスできるサービスの利用可能性を評価しました。Mapbox Isochrone APIを使用することで、運転時間ポリゴンは単純化された直線距離ではなく、実際の道路網に沿って表示されるため、サービスの利用可能性をよりニュアンス豊かに、かつ現実的に分析できます。調査の結果、孤立した町は孤立を補うためにより多くの地域サービスを発展させる傾向があること、高齢化や過疎化などの人口統計上の課題が確認されたこと、医療や教育へのアクセスを改善するために遠隔地における地域サービスを強化する必要があることが浮き彫りになりました。

リトアニアにおける医療ギャップの特定

もう1つの人口動態の変化に焦点を当てたプロジェクトでは、リトアニアのTauragėゾーンを分析しました。ここでは、急速な社会経済の変化がヘルスケアの提供を困難にしています。OECDの起業家精神、中小企業、地域、都市センター（CFE）の地域開発および多層ガバナンス（RDG）部門は、Mapbox Isochrone APIを使用して、プライマリヘルスケア（PHC）および長期ケア（LTC）へのアクセスを評価しました。現実的な移動時間アイソクロンを人口グリッドに重ね合わせることで、研究者はサービスギャップを特定し、投資が必要な地域を特定しました。

Mapboxの位置情報データを活用したイノベーション

毎年、Mapboxのデータを使用するすべてのDevelopment Data Partnershipプロジェクトは、世界の最も差し迫った課題のいくつかに適用された場合の位置データの可能性をさらに明らかにします。地方のサービスアクセシビリティの向上から道路安全の強化まで、Mapboxは、研究者、政府、企業に洞察に満ちた貴重な位置データを提供します。 

「2024年のMapbox Dataチームからの寛大な支援を通じて、Development Data Partnershipは、幅広い影響力のあるプロジェクトを支援することができました。Mapboxの非常に価値のある位置データを使用した、確立された革新的な研究手法の使用を拡大する中で、Mapboxとの継続的なコラボレーションを楽しみにしています。」
クラウディア・カルデロン、パートナーシップリード、Development Data Partnership

Development Data Partnershipの詳細、および Mapbox のデータが影響力のある研究プロジェクトをサポートできるその他の方法については、Mapbox にお問い合わせください。