カバレッジの悪い地域でのオンエッジルーティング用の高解像度セルラーネットワークデータ

Navigation SDKの予測キャッシングは、単純なA地点からB地点へのルートであろうと、150以上の停留所からなる1日の配達リスト全体であろうと、ルートに沿って関連データを事前にキャッシュします。予測キャッシングは、ルート沿いの携帯電話の電波が届かない場所の周辺の地図データを自動的に事前キャッシュするため、携帯電話の信号に関係なく、すべての地図とルーティングがエッジで動作します。キャッシュからのデータは、地図表示、マップマッチング、電子ホライズン、ルート生成など、デバイス上で実行されるすべての操作に使用されます。

Speedtest IntelligenceからのOoklaの高解像度セルラーネットワークデータにより、Navigation SDKの予測オフラインキャッシュがさらに正確になり、配達ドライバーはセルラーデッドゾーン内でシフト全体を完了でき、アスリートはトレイルランニングのために地図をオフラインにすることができ、旅行者はフル機能の地図とターンバイターンナビゲーションを使用して、不安定な地域を安全にナビゲートできます。このデータは、Speedtestプラットフォームを介したOoklaの毎日数億件のネットワークパフォーマンスと品質の測定、およびMTSによる処理のおかげで、セルラーネットワークが弱い場所または存在しない場所に関する詳細な情報を提供します。Navigation SDKはこの情報を使用して、サービスが低い/ない地域のルーティングデータを自動的にダウンロードするため、ドライバーはターンを逃したり、ガソリンスタンドに立ち寄ったりした場合でも、目的地に到達できます。セルラーカバレッジデータは、複数の代替ルートをランク付けし、カバレッジの品質に基づいて最適なルートを選択することにより、ルーティングの決定にも影響を与えます。

Ooklaのデータによると、都市部ではLTEサービスが十分にカバーされていますが、一部の地方地域を通過するルートでは、カバレッジが制限されているか、まったくないため、ドライバーがこれらの地域でナビゲーションを使用することは困難です。ワシントン州イーナムクローのほとんどはモバイルサービス（ピンク）が利用可能ですが、クリスタルマウンテンスキーリゾートに向かう東への唯一の高速道路には、カバレッジに大きなギャップ（ティール）があります。クリスタルマウンテンへの週末旅行に出発する前に、Navigation SDKとOoklaのカバレッジデータが連携して、デッドゾーンを通過するドライバーを誘導するために必要なすべての地図とナビゲーションデータを事前にキャッシュします。

アウトドアアプリの開発者は、近くのタイガーマウンテンのトレイル上の接続に関する詳細を提供し、消費者が接続を維持できるかどうかを理解できるようにします。これは、個人の安全を考慮する上で重要な要素です。

セルラーカバレッジ情報を使用して、プリキャッシュするデータを決定することで、Navigation SDKはセルラーカバレッジが限られているエリアを優先し、カバレッジが安定しているエリアをスキップできるため、帯域幅とデバイス上のストレージを節約できます。

仕組み

ステップ1: Straightawayのようなアプリは、紙の書類を非常に効率的な配送計画に変え、1日に1時間以上を節約することで、ドライバーの大規模な配送を改善し、Ooklaを統合したNavigation SDKをインストールします。Straightawayは、Mapbox Navigation AIの最適化を使用し、交通状況や工事を考慮に入れます。これらは1日を通して継続的に更新されます。Navigation SDKは、Speedtestデータに基づいてルート計画を評価し、走行中に携帯電話ネットワークの不感地帯があるかどうかを確認します。

ステップ2: 2006年に最初に開始されたSpeedtestのユーザーは、350億回以上のフル帯域幅テストを積極的に実行し、数千億のネットワークカバレッジスキャンを提供してきました。これは、Ooklaが世界中のインターネットパフォーマンスとアクセシビリティに関する最も包括的な分析を持っていることを意味します。Ooklaは、これらのデータを重要なネットワークインサイトSaaSツールおよびAPI（フラッグシップのSpeedtest Intelligenceプラットフォームを含む）に変換します。Ooklaは、これらの同じソリューションからMapboxに接続性認識を提供し、接続が悪いすべてのエリアの地理的範囲を指定し、Navigation SDKにデータをプリキャッシュする場所またはルートを変更する場所を指示します。

ステップ3: MapboxとOoklaは協力して、MTSで結果を地理的に集約しました。集約されたデータは、Navigation SDKの予測キャッシュモデルに供給されます。ドライバーが接続の悪い地域を通過する場合、予測キャッシュにはその地域のデータが入力されるため、ユーザーは引き続き地図を表示し、ターンバイターンナビゲーションにアクセスできます。

この統合は、ネットワークデータを予測キャッシングモデルにフィードバックすることで常に改善されるため、ユーザーが運転すればするほど、キャッシングはよりスマートになります。ドライバーは、交通状況、事故、その他の地図の改善を報告できるのと同じように、数回タップするだけでNavigation SDKのデッドゾーンを報告することもできます。

開発者は、Navigation SDKの詳細を学び、今日から予測キャッシュ機能を活用し始め、これらのネットワーク対応の改善が展開され始めると、その恩恵を受け始めることができます。