グローバル移動データに関する新リリース

昨年、Mapboxはすべての業界の顧客向けにグローバルな移動データをリリースしました。このデータセットは、多くの業界で重要なツールとして急速に普及しました。小売企業は、COVIDの影響を管理し、店舗の再開を計画するために使用しています。公衆衛生当局は、モビリティとウイルスの複製相関をモデル化するためにデータを使用しました。ホスピタリティ業界は、COVID後のトレンドを熱心に追跡し、グローバルな観光への影響を予測しています。また、EV企業と都市計画担当者は、交通パターンの「ニューノーマル」を理解するために車両数を測定しています。

今週、MapboxはMovement Dataの主要なデータバージョンアップをリリースしました。この強化されたデータセットは、5つの主要な機能強化により、さらに高度な地理空間インサイトを提供します。これにより、主要なすべての市場で10〜100倍の coverage が実現し、過去の期間全体でより強力で信頼性の高い分析が可能になり、モビリティと商業活動の主要なground truth indicatorsとの相関が13％向上しました。

動的な位置情報データの課題

定義上、位置データは常に変化しています。毎月6億人のアクティブユーザーからストリーミングされる300億件以上の毎日の位置情報の更新から、高品質でプライバシーを重視したデータセットを構築することは、完璧を追求する終わりのない旅です。モバイルデバイスのアクティビティは、地上での人間の移動パターンの変化を測定するための強力なプロキシです。ただし、バイアスや異常の影響を受ける可能性があります。

• 少数のモバイルアプリが大量の位置情報アクティビティを提供している場合、アクティビティレベルが偏る可能性があります。
• iPhoneおよびAndroidデバイスのGPSに固有のノイズ、およびモバイルOSアップデートにおけるシステム全体での変更により、利用可能な位置データの種類と量が大幅に変化します。 
• モバイルデバイスの普及率は、国内（都市部、郊外、地方）によって大きく異なり、地域によっても大きく異なります（例：日本でのiPhoneの普及率は60％以上、インドではAndroidの普及率が97％）。
  

これらの要因により、データの品質と信頼性が低下する矛盾が生じることがよくあります。

V2 Movementデータの強化

Mapbox Movementのデータサイエンスチームは、Movementデータセットを強化するために、Mapboxテレメトリデータの20以上の異なる側面を考慮した複雑なモデルを常に構築、評価、再構築しています。Movement Dataの最新のアップグレードでは、5つの重要な機能強化がまとめられています。

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ローカライズされたアプリの調整

多数の調査により、モバイルデバイスの導入と使用パターンは、都市部、郊外、農村部の居住者で大きく異なることが示されています。さらに、多くのモバイルアプリは、都市部でのみ使用するように設計されています（例：ライドシェアリング、フードデリバリー、コミュニティ/近隣活動アプリ）。これにより、米国および同様の市場における都市部と農村部の郡で測定されたモバイルデバイスのアクティビティレベルに大きな不均衡が生じ、都市部のアクティビティレベルが人為的に膨らみ、農村部のアクティビティパターンが抑制されます。この矛盾に対処するために、Mapboxは、都市部/農村部の不均衡を特定および測定し、都市レベルで毎日一連の「修正」を適用する自動スケーリング適応モデルを実装しました。この自己適応システムは完全に自動化されており、手動による介入を必要とせずにすべての本番市場で動作します。

更新されたMapbox Boundariesの完全サポート 

Movement Dataは、Mapbox Boundariesとのプレミアム統合の一環として、400万件を超える厳選された行政、統計、郵便の境界ポリゴンを完全にサポートするようになりました。Movement Dataは、顧客のユースケースと世界観に一貫した正確なポリゴンに集約されたアクティビティデータとともに顧客に提供されます。これには、係争中の領土と国境に関する複数のサポートされているバリエーションが含まれます。

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タイルサイズに基づいて再スケールされたアクティビティインデックス 

Movement Dataは、およそ100m四方のズームレベル18のタイルに集約されますが、個々のタイルの緯度位置によって異なります。ブラジルやカナダのような大きな国では、これにより、異なる緯度のタイルのアクティビティ指標の値に測定可能な差が生じる可能性があります。Movement Dataは、各タイルの正確な正方形の面積に基づいてプログラムでリスケールを実装し、同じ国の北部地域と南部地域のアクティビティレベルをより正確に比較できるようにします。

インテリジェントなプライバシー閾値により、カバレッジが大幅に向上します。

完全に匿名化されたデータであっても、集計せずに十分に細かい粒度で位置情報を分析すると、再識別される可能性があります。データ誤用のリスクを最小限に抑えるために、Mapbox は最小限のプライバシーしきい値と、アクティビティの低いタイルに少量のランダムノイズを適用します。このインテリジェントなプライバシーメカニズムは、データカバレッジを最大化し、アクティビティパターンの再識別リスクを最小限に抑え、結果の分析に統計的な影響を与えないことを保証します。

一貫したアクティビティカバレッジを持つタイルの数は、米国で10倍、メキシコで50倍、英国とカナダで250倍に増加しました。

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任意のクラウドストレージサービスへのデータ配信

Movement Dataは、フラットファイルデータセットとして利用できるようになり、あらゆるクラウド環境のお客様に提供できます。Amazon Web Services S3バケットとGoogle Cloud Storageバケットがネイティブにサポートされています。Movement Dataは、Snowflake Data Marketplaceで利用でき、あらゆるクラウド（AWS、GCP、Azure）およびグローバルリージョンのSnowflakeのお客様と安全に共有できます。 

より良いデータ、より良い結果

Movement Dataは、エコノミストのノーマルシー指数を含む、さまざまな現実世界の指標に対してベンチマークされています。ノーマルシー指数は、旅行と移動、商業収益の創出、小売と仕事の活動という3つのドメインにわたる8つのグラウンドトゥルース測定指標で構成される、最も包括的な公開メトリックの1つです。  

ベンチマークの結果は、Movement DataとNormalcy Indexの間に非常に強い相関関係があることを示しており、例として英国ではピアソンの相関係数値が0.84です（以前のデータバージョンよりも13％高い）。Mapbox Movementは、GoogleとAppleのモビリティデータ（どちらもMovementデータと同じ100mの粒度では利用できません）よりも強い相関関係を示しています。 

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