Mapbox Movement Vehicle Data

概要

Mapbox Movement は、世界中の道路を車両で移動する数百万台のモバイルデバイスから匿名で収集された、世界で最も包括的なプライバシーを重視した位置情報データセットです。機械学習分類とマップマッチングMovementデータを毎日更新されるグローバルマップに適用することにより、運転可能なすべての道路セグメントの車両活動指数を生成します。この交通量データセットは、車両数のプロキシであり、輸送分析、EV充電器のサイト選択、道路沿いの広告、都市計画などのタスクに使用できます。

このブログ記事では、道路セグメントベースの車両活動指数データを使用して、デトロイト都市圏の交通量を分析します。当社のデータの粒度により、たとえば、2019年から2020年の間に、デトロイト周辺の高速道路での車両活動が減少し、住宅道路での活動が増加したことを判断できます。また、特定の道路での時間帯別の交通パターンを異なる年で比較するためのドリルダウンの例もいくつか見ていきます。

分析の妥当性を確認するために、同じ地域に関するミシガン州運輸省（MDOT）の公式車両数データと結果を比較します。90％以上の道路セグメントにおけるMapboxの車両活動指数は、MDOTが作成した同等の統計値の10％以内に収まっています。さらに、Mapbox Movementデータは、より詳細な時間帯のインサイトと、追加の道路クラスのカバレッジを提供します。

評価エリア

以下の9つのZ10 クアッドキータイルについて、3月中旬から6月中旬までの3か月間（春のシーズン）を評価しました。この期間は、2020年のCOVIDの影響を捉え、2019年と2021年の同等の期間と比較するために選択されました。これには、デトロイトの都市中心部とその西郊外が含まれます（カナダ内の道路は除外されました）。

分析

各道路セグメントの車両活動指数が計算され、道路ネットワーク上に線形ジオメトリとして視覚化されます（オレンジ/赤で強調表示された道路は交通量が多い）。

交通量は、特定の地域での交通トレンドの変化だけでなく、より全体的に、道路の利用パターンに関する洞察を提供するために、前年比で評価されます。たとえば、道路利用の地域パターンを調べ、次に道路の種類（高速道路、主要道路、二次道路など）でさらに分析します。

COVIDの安全対策の結果、2020年には（すべての道路クラスにわたる）全体の交通量が減少しました。ただし、今年の初めには、車両の活動レベルが2019年に見られたCOVID以前のレベルに急増していることが測定されました。

2020年の高速道路交通量は、2019年から大幅に減少しました。2021年春には、デトロイトの高速道路の交通量が前年比で50％増加したものの、高速道路の交通量はまだCOVID以前の水準に戻っていません。交通量の増加の大部分は、一般道や幹線道路によるものでした。これは、2019年と比較して高速道路の交通量が抑制されている状況が続いていることと合わせて、地域での移動が増加していることを示している可能性があります。

交通量の増加の大部分は、地元の道路や高速道路以外の幹線道路での交通量によるものでした。これは、2019 年と比較して高速道路の交通量が抑制され続けているパターンと相まって、地元の移動行動が増加していることを示している可能性があります。

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ある年と別の年を比較する場合、道路セグメントを詳細に分析し、セグメント間の前年比での変化率の分布を調べます。これらの結果をヒストグラムとして調べると、ほとんどの道路セグメントが左にシフトしていることがわかります。これは、2019年と比較して、2020年春のすべての道路セグメントで車両の活動が減少していることを示しています。

同様の方法で2020年と2021年を比較すると、交通量の相対的な増加がより広範囲に広がっていることがわかります。これは、生活道路の交通量の非常に強い増加と比較して、高速道路の交通量の回復が遅いことを示しています。

2019年と2021年を比較すると、道路セグメントの分布が二分化していることがわかります。一部の生活道路では交通量が増加している一方で、高速道路の大部分のセグメントではマイナスの成長を示しています。相対的な増減のパターンを道路セグメントの地図にマッピングし直します。これにより、交通パターンが時間とともにどのように変化しているかを強調することができます。下の地図では、交通量が主に都心を取り囲む内側の郊外の生活道路で急増していることがわかります。

時間帯

特定の回廊を詳細に評価し、時間帯別の利用状況がどのように変化したかを把握できます。例として、ハイランドパークとダウンタウンの間のウッドワードアベニュー回廊を分析してみましょう。

ウッドワード通りは、ダウンタウン中心部と隣接する郊外を結ぶ主要な幹線道路であり、市内の東西を分ける重要な道路でもあります。この地域は、商業小売およびオフィス活動に関連する多くの交通量があります。Mapbox のセグメント交通量データを使用して、特定の週の交通量を分析し、過去 3 年間の時間ごとの交通量パターンを比較します。

デトロイトのウッドワードアベニューでは、ハイランドパークとダウンタウンの間で全体の交通量が増加しましたが、2019 年にこの地域の特徴であった朝と夕方のピークはまだ戻っていません。代わりに、日中の全体の交通量が増加しており、午後の遅い時間にピークが形成され始めています (ただし、2019 年に観測されたピーク時の交通量にはほど遠い)。このパターンの 1 つの説明は、午後と夕方の小売活動はほぼ回復しましたが、オフィスへの通勤に関連するピーク時間は回復していないことです。

MDOTの比較

ミシガン州運輸省（MDOT）は、一般に公開されている交通量データを提供しています。実際、MDOTは州内の主要道路のほとんどについて、利用可能な最新の区間交通量データを追跡および公開しています。区間は、特定の区間の新しい数値が作成されるたびに更新されるため、すべての区間が最新であるとは限りません。それにもかかわらず、Mapbox Movementデータを比較および検証するための貴重なリソースです。

2019年のMapboxセグメントボリュームの年間データと、MDOTのダウンタウンおよび隣接する郊外エリア内の道路利用カウントデータを比較した結果（下記参照）、道路セグメントの90%において、Mapboxが算出した指標化された車両活動は、MDOTが公表した指標化された総車両活動カウントの10%以内でした。

MDOTデータとの高い相関関係に加えて、Mapbox Movementデータは、より広範なカバレッジ、粒度、および最新性を提供し、時間帯および曜日ごとの交通量を分析できます。

サンプルデータをダウンロード

Mapbox Movement Dataはグローバルにご利用いただけます。サンプルデータのダウンロード、データ仕様の確認、および当社のチームへのお問い合わせは、Mapbox Movement Dataページからお願いいたします。

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