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AIマッピングによるナビゲーションの車線案内が300%向上

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これはレイアウト確認用のダミーテキストです。

AIマッピングを使用してMapbox Satellite画像レイヤー上の5万キロメートル以上の道路からメタデータを抽出し、車線案内のカバレッジを300%拡大しました。この新しい車線案内は、Navigation SDKを使用して構築されたアプリ(DashStraightawayなど)のすべてのユーザーがすぐに利用できます。車線案内は、特定の操作で使用する特定の車線をドライバーに視覚的に示すことで、ドライバーの安全性を向上させ、全体的なナビゲーション体験を向上させます。

複雑な一連の操作でどの車線を使用するかを明確にすることで、ドライバーの貴重な時間を節約し、直前の車線変更の必要性を最小限に抑えることで安全性を向上させます。今回の新しいリリースにより、ドライバーはより多くの操作でこの追加の支援を受けることができます。

Mapbox Dash および Navigation SDK を使用するすべてのアプリで、新しいターンレーンが利用可能になりました。


Mapbox Satelliteからの高解像度航空画像をAIパイプラインに投入し、車線表示、路上駐車レーン、正確な車線数、自転車レーンなどの道路属性を特定しました。次に、検出およびセグメンテーションプロセスを実行して、同様の属性を共有する領域に道路ネットワークを正規化します。最後に、一連のフィルターを適用して、右左折レーンやレーングループなどの特定の機能を抽出し、ドライバーが安全かつ簡単に今後の操作をナビゲートできるようにする車線誘導インジケーターの作成を可能にします。

航空写真処理の段階

これらのセグメンテーション技術により、道路の特性が変化するエリアを特定することもできます。これは、高度なナビゲーションにとって重要です。実線が破線に変わる場所、または走行車線が右左折車線に変わる場所を理解することで、Mapbox は、ドライバーが今後の操作に近づくにつれて、視覚的および口頭での合図を提供し、よりシンプルで安全なナビゲーション体験を提供できます。

航空写真からのAIマッピングは、車線ガイダンス情報の1つのソースにすぎません。Mapboxのコンフレーションエンジンのおかげで、複数のソースからのデータを統合できます。これにより、複数のデータレイヤーを組み合わせて、単一のデータセットでは対応できない高度なガイダンスのための最新の道路情報を提供できます。

これらの新しい車線ガイダンス属性は、Mapbox がお客様に優れた体験と成果を提供するために、より豊富な道路データを自動的に生成するために行っている多くの投資の 1 つを表しています。機能強化されたガイダンスは、Mapbox Navigation SDK および Mapbox Dash で利用できます。Android および iOS で構築を開始するか、詳細については、お問い合わせください

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