アプリの機能とデータ分析のためのMapbox Navigation API

このウェビナーでは、これらのAPIをフロントエンドアプリケーションの機能とバックエンドのデータ分析の両方に使用する方法について検討します。

• Directions API：所要時間、距離、およびターンバイターンの指示を含むルートを取得します。
• Map Matching API：乱雑な追跡データを道路ネットワークに合わせます。
• Matrix API: 複数の出発地と目的地間のすべての移動時間を計算します。‍
• Isochrone API：指定された移動時間内に到達可能なエリアを描画します。

ウェビナーでは、まずMapbox Directions APIの仕組みの概要を説明します。API呼び出しを行い、APIレスポンスに含まれる内容を検証します。 

次に、Mapbox Map Matching APIについて説明し、APIレスポンスの構造、およびアプリケーション内またはデータクレンジングでの結果の使用方法について検討します。

次に、Mapbox Matrix APIを検証し、単純な配達シナリオから、近接ランキングのユースケース、大規模な移動時間分析まで、さまざまなサイズの行列のユースケースを検討します。各例のAPI呼び出しの設定方法を示し、APIから返される内容を検証し、結果を適用する可能性のある方法について説明します。 

最後に、Mapbox Isochrone APIをご紹介します。これは、移動時間ポリゴンを視覚化するため、およびPythonスクリプトまたはTurf.jsを使用したデータ分析で使用するためのものです。

Chris WhongはMapboxの開発者リソースの責任者です。 

Rob Andreは、Mapbox Navigation APIのプロダクトマネージャーです。

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