人々のための気候の視覚化：Probable Futures

Probable Futures は、気候変動の影響に関する現実を一般に伝えるための、非常に詳細な可視化プラットフォームを立ち上げました。Mapbox は、複雑なデータを Web で利用可能な地図やタイルセットに処理する上で、彼らのチームと緊密に連携してきました。これらはすべて、Azavea の The 50 Hottest Places in US Politics のようなツールを開発者が再利用できるように構築されています。私は彼らの道のりについてもっと知りたかったので、Probable Futures のエグゼクティブディレクターである Alison Smart 氏と、ソフトウェアパートナーである Postlight の Peter Croce 氏と Zachary Harris 氏に話を聞くことにしました。

Probable Futures は素晴らしいですね。このサイトを構築するきっかけは何でしたか？気候変動の科学と物語において何が欠けていましたか？

Alison：気候科学と文化の間に強力な橋渡し役が欠けていました。数十年にわたり、科学者たちは将来に関する有用な情報の宝庫を構築してきましたが、それは一般に公開され、簡単にアクセスできるツールにうまく翻訳されていませんでした。協力者のチームと提携して、インタラクティブな地図と感覚的なストーリーテリング体験を通じて、気候温暖化の結果を鮮やかに示すグローバルユーティリティを構築しました。 

Probable Futuresに対する私たちの意図は、世界のどこに住んでいても、すべての人にとって直感的で、有用で、個人的なものにし、私たちが直面している危機の範囲、規模、そして緊急性を内面化するのを助けることです。これには、シンプルさに常に焦点を当てる必要がありました。私たちは常に自分自身を編集し、機能やノブやボタンを追加したいという衝動があったときに疑問を投げかけました。気候科学は実際には非常に直感的であり、私たちは私たちのサイトがそれを反映することを望んでいました。Probable Futuresを使用すると、ユーザーは自分のペースでデータを探索し、見たり読んだりしていることを熟考し、内面化する機会が得られます。これは、良い本を読む体験に似ています。デザインや機能の複雑さは、その目標を妨げていたでしょう。

Webマッププラットフォームの構築があなたのグループにとって新しいものであったことは理解しています。この方向に決定した後、これを実現するためにどのようにチームを編成しましたか？

Alison：私たちは、好奇心旺盛で型にはまらない人々、そして気候変動を一般の人々に伝える際に「何が効果的か」について先入観を持たずにプロジェクトに参加する人々との協力を望んでいました。

科学パートナーとしてWoodwell Climate Research Centerを迎えたことで、気候科学と地理空間気候データを正確かつ責任を持って反映できると確信していました。しかし、Probable Futuresがアクセス可能かつ感動的なものになるためには、美しくデザインされ、非常にユーザーフレンドリーなインターフェースを備えている必要があると考えました。そこで、世界クラスのエージェンシーであるPostlight Digital Product StudioとMoth Designに協力を依頼しました。彼らはそれぞれの分野で高度なスキルを持っているだけでなく、気候変動と科学コミュニケーションにも強い関心を持っています。

また、Mapbox と提携して、当プロジェクトのマッピングコンポーネントを提供できることを誇りに思います。特に、豊富な教育リソース、サポート、パートナーやビルダーのアクティブなコミュニティを高く評価しています。 

つまり、私たちがリーチしようとしているオーディエンスを理解し、訴求し、私たちのイニシアチブの価値観と目標を共有するチームを編成しました。彼らは、成功する地図プラットフォームをキュレートするための鍵であり、現在もそうです。

気候モデルデータは、非常に密度が高く、扱いにくいことで知られています。このデータを地図で使用できるようにするために、どのような準備が必要でしたか？何を試して、最終的に何がうまくいきましたか？

Zach: データは確かに密度が高く、私たちのエンジニアリングチームは、まず気候科学コミュニティ内でのみ通常使用される3次元ファイル形式であるNetCDFに慣れる必要がありました。これらのファイルをGeoJSONのようなWebフレンドリーな形式に変換するための明確な標準メソッドがなかったため、私たちはスクラッチでトランスレータを構築し、そのプロセスを柔軟に実験するためにPostgreSQL/PostGISを選択しました。 

Peter：最も重要な要素は、気候科学者、エンジニア、設計者の間で多くのコミュニケーションとアイデアの交換でした。Mapboxと緊密に連携することで、私たちが行っている気候データ変換作業がどれほど斬新であるかを認識することができました。実際、今日私たちが使用しているシステムの多くは、気候データを組み込むように調整されていません。実際、Mapboxは、気候データとの互換性が高まる可能性があることが明らかになったときに、Mapbox Tiling Serviceアーキテクチャに対する以前に計画されていた開発を加速して、タイルサイズを拡大およびカスタマイズしました。

地図製作とデザインにおいて、私たちは気候モデルのデータを正確に表現し、デザインとユーザビリティをシンプルかつ直感的に保つことに尽力しました。たとえば、気候モデルはグリッドセルを生成し、それらのグリッドセルはセル内の気候モデルシミュレーションを集計および平均化します。ほとんどの地図の視覚化では、これらのグリッドセルを「スムーズにして」、連続的なカラーグラデーションにします。これは高解像度の精度を視覚的に示しますが、実際にはデータを希釈します。グリッドセルをそのままにして、ユーザーがそれらのセルの背後にあるデータを探索できるようにすることにしました。このようにして、他の気候モデルに期待できる精度の種類についてユーザーに教育することもできます。

What Mapbox tools did you employ and how? Have any feedback for us on what could be improved?（どのMapboxツールをどのように使用しましたか？改善できる点についてフィードバックはありますか？）‍

Zach: 多くの気候データはラスタグリッドを使用していますが、ベクタタイルはその柔軟性から、Probable Futuresに適していました。ベクタタイルを使用することで、リアルタイムでデータを整理および視覚化するさまざまな方法を試すことができました。たとえば、チームとして、一般ユーザーにとって最も直感的なものが見つかるまで、気候データの “ビン”の視覚的分類を実験するために、独自の内部の高度にカスタマイズ可能なバージョンのパブリックマップアプリケーションを使用していくつかの時間を費やしました。 

かなりの試行錯誤の末、Mapbox Tiling Serviceの「パワーユーザー」になる必要があると判断しました。インタラクティブな地図は、特に地図間を移動する際に、スムーズでパフォーマンスが高くなければなりませんでした。ある温暖化シナリオを別の温暖化シナリオと比較することは重要な機能であり、それらの間の移行はシームレスである必要がありました。独自のタイルシステムを構築しようとした後、Mapboxタイルが、テスト段階でのスタイルの迅速な反復と、完成品のブラウザでの効率的なロード時間の両方において、速度を達成するための最良の方法であることが明らかになりました。 

タイルセットのレシピを作成するには、多くの要因が組み合わさっているため、多くの試行錯誤が必要でした。Mapboxのエンジニアは、開発プロセス中にタイルサイズの制限を大幅に引き上げることで、大きく貢献してくれました。Probable Futuresのデータセットは膨大であり、空間的に均質なデータがシナリオ間でどのように異なるかが異なります。MTSには、地図エクスペリエンスを最適化するための標準サイズ制限があることを理解しています。ただし、私たちのような詳細な気候モデルデータの場合、以前の制限では、データを効果的に処理することが困難でした。タイルセットの制限内に収まるように、グリッド化されたデータを複数の「ソース」に分割するためにタイルセットレシピを使用しようとしましたが、「スライス」パラメーターは、測定単位（温度、または時間）が異なるため、タイルセット間で異なりました。これらの課題をMapboxのエンジニアと共有したところ、レシピの改善に協力してくれ、制限の引き上げにより、開発プロセスをより効率的に、そして試行錯誤を大幅に減らして進めることができました。

このサイトは、データを操作する唯一の方法ではありません。処理されたタイルセットも、他の人が構築できるように利用可能にしました。これまでに何が構築され、何を見たいと思っていますか？

Alison：はい、すでに非常に創造的な統合事例が見られています。AzaveaはThe 50 Hottest Places in U.S. Politicsを構築しました。彼らはProbable Futuresのタイルセットと、選挙で選ばれた役人のデータベースであるCiceroを組み合わせて、激化する暑さと将来の傾向を強調しました。彼らのプロジェクトは、訪問者に情報を提供し、選出された役人に連絡するように促すことで、政治的行動を促進します。Konturは、気温上昇が人々の最大の密度と対応する場所を分析し、その組み合わせた指標を災害対策製品Disaster Ninjaに統合しました。 

これらは、Probable Futures マップの 2 つの自然な応用でした。しかし、気候変動は生活のあらゆる側面に直接的および間接的に影響を与えるため、潜在的なアプリケーションは無限です。そのため、この情報をすべての人にアクセスできるようにすることに尽力しています。Mapbox Data Exchange を使用すると、マップを基に構築し、独自の組織、業界、コミュニティ向けにカスタマイズしたい他のユーザーとタイルセットを共有できます。Mapbox コミュニティの他の人々が、気候が私たちに提供する未来をより徹底的に探求するために、どのようなことを想像し、構築できるかを楽しみにしています。

この素晴らしい気候データリソースの構築に関する洞察を提供してくれたProbable Futuresに感謝します！気候データをマッピングアプリケーションに組み込むことを試したい場合は、データ交換で共有されている気候タイルセットの詳細をご覧ください。