Mapbox Boundaries：400万の境界にわたるデータを調査する

Mapbox Boundariesには、地理データを特定のポリゴンに結合できるように、すべての国で専門的にキュレーションされた400万の境界が含まれるようになり、地理空間分析と視覚化が向上しました。

従来の境界データは過度に簡略化されているため、分析が不正確になります。しかし、Mapbox Boundariesでは、ポリゴンが隣接する境界と完全に一致しているため、あらゆるレベルの粒度で一貫したビニングを実行できます。

Mapbox Boundariesの最新アップデートでは、データ分析と視覚化を改善するために、米国の選挙区の4つの異なるレベルで立法境界線の新しいコレクションを追加しました。これらには、連邦議会地区と州議会が含まれます。

データの舞台裏

当社の400万件の境界線は、世界中で5つのデータタイプに分類されています。

• 行政: 一般的な行政を目的として区分された、国または地域内の区分。たとえば、米国の郡。
• 立法: さまざまな種類の立法議会または地域評議会の選挙区。たとえば、米国議会地区など。
• Locality: 近隣地域のようなもの。これらは必ずしも公式な境界を表すものではありませんが、一般的に「場所」の定義として使用されています。
• Postal: これらは、国の郵便番号システムに基づく、郵便配達のおおよそのエリアです（5桁の郵便番号など）。
• 統計：これらは、統計目的で最も一般的に使用される非行政境界です。たとえば、統計目的で使用されるメトロエリア（米国の国勢調査ブロックなど）。

これらのデータ型を使用すると、ローカルデータのデータ結合を使用するか、Tilequery APIからのポイントフィーチャを任意の境界に一致させることにより、あらゆるタイプの境界で統計をグループ化および集計できます。アナリストは、アプリケーションに必要なカスタムポリゴンを拡張することもできます。

境界メタデータを使用すると、アナリストは、関心のある国ごとにデータ行をフィルタリングし、一致するプロパティごとにキーオブジェクトをフィルタリングして、パフォーマンスを最適化できます。主なメタデータフィールドは次のとおりです。

• feature_id：ベクタータイル内の各フィーチャに使用される整数ID。ワールドビュー内でグローバルに一意であるため、カスタムデータのデータ結合に使用できます。
• worldview: 地域地図の表示要件に応じて、代替の境界データを表示するために使用されます。インド、中国、日本、米国が含まれます。
• name: 地元のフィーチャー名。
• name_en: 現地名の英語翻訳またはラテン文字翻字。通常、名前がラテン文字以外のスクリプトで記述されている場合にのみ提供され、それ以外の場合はnullになることがあります。
• names: フィーチャー名の追加の翻訳またはエイリアスを含む配列。
• unit_code: 郵便番号やFIPSコードなど、フィーチャに固有の国別識別子。
• 説明：各国それぞれの境界階層に対応するレベルのテキスト修飾子。たとえば、米国のadmin-1境界には州の説明があり、イタリアのadmin-1境界には地域の説明があります。
• wikidata_id: 境界に関連付けられたWikidata ID。
• iso_3166_1_alpha_3: フィーチャの親となる国または地域のISO 3166-1 alpha-3 国コード。
• iso_3166_1: フィーチャの親となる国または地域のISO 3166-1 alpha-2 国コード。
• parent_1: フィーチャのレベル1の親のID（存在する場合）。
• parent_2: フィーチャのレベル2の親のID（存在する場合）。
• parent_3: フィーチャのレベル3の親のID（存在する場合）。
• parent_4: フィーチャのレベル4の親のID（存在する場合）。
• source_date: 境界データの最新性。
• centroid: 地物のポリゴンのおおよその中心点を[経度、緯度]の配列で示します。
• bounds: 地物のバウンディングボックスの配列を[最小経度, 最小緯度, 最大経度, 最大緯度]で示します。

境界線を探る

以下の画像をクリックしてカバレッジマップを検索すると、いつでも境界線を確認できます。

詳細については、ドキュメントをお読みください。開始する準備ができたら、当社のチームに連絡してデモをリクエストしてください。