サプライチェーンを強化するためのデータ視覚化テクニック

安価なモバイルデバイス、クラウドストレージ、改良されたソフトウェアなどの新しいテクノロジーの配列は、予測されるテレマティクスの年間20％の成長を支えています。先見の明のある物流会社は、業務を改善するためにこれらのテクノロジーを使用して膨大なデータセットを蓄積しています。

しかし、データの収集は簡単な部分です。Uber、Instacart、DB Schenkerなどの企業は、Mapboxのデータ視覚化ツールを使用して、世界中の数千もの資産をマッピングし、ルートに沿ったコストとパフォーマンスの傾向を特定し、過去のETAと比較してベンチマークを行っています。

ビジネスの地理情報をマッピングする

フローチャートとネットワークチャートを使用すると、ルートに沿った多数のポイント間の複雑な関係をプロットしたり、より大きなサービスエリア内の数百万（または数十億）のデータポイント間の接続を視覚化したりできます。そのような巨大なサービスネットワークの1つが、ロシアの郵便システムです。Nikolai Lebedev氏によるこのネットワークグラフでは、ロシアの87の地域ハブにまたがる42,000の郵便局間で郵便がどのように流れているかを確認できます。

このような高速レンダリングの地図視覚化により、数十億のデータポイントにアクセスできます。ズームイン、レイヤーごと、単一の郵便局まで、全国、地域、およびローカルスケールでデータ内のパターンを特定できます。サプライチェーンアナリストは、独自のノードとフローマップを構築したり、他の多くの視覚化を行ったりして、2つのノード間の予期しない大きなフローを特定し、コスト削減の機会を特定し、新しい市場を分析できます。

時間地理を視覚化する

交通、天候、標高などの外的要因はすべて、人や荷物が地点Aから地点Bに到達するまでの時間に影響を与える可能性があります。サービスエリアに時間をマッピングすることで（カスタムのアイソクロン視覚化を構築）、現実世界での資産の移動に伴い、外的要因が過去にどのように影響を与えたかを確認できます。

過去の交通データを使用して、エディンバラ首都圏全体の運転、自転車、歩行時間を図示したアイソクロンを構築しました。主要高速道路沿いの郊外に、より速い運転時間がどのように伸びているかに注目してください。アイソクロンは、新規および既存のサービスエリア内で現実的に達成可能なサービスレベルに関する洞察を提供できます。

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高速レンダリングのインタラクティブなデータ視覚化により、データ収集と洞察の間のギャップを埋めます。当社のデータ視覚化ツールを使用して、業務の非効率性を迅速に特定し、新しいプロセスを構築し、その価値を顧客に伝えることができます。

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