「Mapbox Traffic 2.0」の発表

この度、「Mapbox Traffic 2.0」のリリースを発表できることを嬉しく思います。一から再構築されたAIモデルを搭載したTraffic 2.0は、全移動の98%において正確な到着予定時刻（ETA）を算出するほか、交差点での渋滞状況を考慮し、ルート上の数時間先までの交通状況を予測し、新しい速度制限情報を数秒以内に反映します。Traffic 2.0は、Mapbox のAPIおよびSDKの一部として、今すぐご利用いただけます。 

各便において、到着予定時刻（ETA）の精度を98％達成しました

Traffic 2.0の中核をなすのは、数兆件もの位置情報データを用いて学習された新しいAIモデルです。これらのAIモデルは、生成された予測値と実際の到着時間を比較することで学習し、移動完了時間を正確に予測する能力を継続的に向上させています。これにより、エンドユーザーには常に、信頼性の高い到着予定時刻（ETA）を備えた最適なルートが表示されます。  

操作に基づく交通

当社のAIモデルは、高速道路における車線変更レーンと一般車線の交通状況を区別します。例えば、高速道路の出口付近で発生した渋滞は、実際にその出口で降りるドライバーにのみ影響を及ぼし、直進するドライバーには影響しない場合があります。「Traffic 2.0」では、エンドユーザーは、車線変更レーンか直進レーンかを問わず、自分が走行している車線の渋滞状況に基づいた到着予定時刻（ETA）を確認できます。 

交通状況の予測

「Traffic 2.0」は、最大2.5時間先までの交通状況を予測し、ルート上に表示される状況が、ドライバーが実際にその場所に到着した際に直面する状況を正確に反映するよう保証します。これにより、エンドユーザーは、移動時間にかかわらず、信頼性の高い到着予定時刻（ETA）を確認して事前に計画を立て、時間通りに目的地に到着することができます。 

低遅延

信頼性の高いエンドユーザー体験を提供するためには、到着予定時刻（ETA）を正確に予測するだけでは不十分です。走行速度の変化を検知し、その情報を処理して、できるだけ迅速にエンドユーザーへ通知する必要があります。「Traffic 2.0」は、実世界の観測データと当社のAPIで提供される速度データとの間の遅延を最小限に抑えます。交通状況によっては、遅延は1分未満にまで短縮されています。 

今すぐ始めましょう

Mapbox Traffic 2.0は、Mapbox のMaps SDK、Navigation SDK、Directions API、Matrix API、およびTraffic Dataで現在ご利用いただけます。すでにMapbox のAPIやSDKをご利用の場合は、Mapbox のサービスではすでにTraffic 2.0が採用されているため、これらの機能向上をご利用いただくために特別な操作は必要ありません。   

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