かつてはコンセプトカーや高級車のフラッグシップモデルにのみ搭載されていた3D車線案内やリアルタイムの没入型ナビゲーションが、現在では量産車に搭載されています。 本セッションでは、エンジニアや製品開発チームの皆様に、その具体的な仕組みを詳しくご紹介します。Mapbox Lanes（車線レベルのジオメトリ、高架道路・トンネルの3Dモデル）Mapbox Live Navigation（センサー融合によるリアルタイムレンダリング、ダイナミックライティング、EV対応ルート案内）のライブデモに加え、プラットフォームレベルで標準搭載されている機能とカスタマイズ可能な機能について解説します。 次のリリースサイクルで実装可能な機能や、完全なカスタマイズを実現するための具体的な道筋について、明確な指針を得てお帰りください。

複雑な交差点の通行がさらに簡単になりました。Mapbox 車線案内と操作分類の最新の改善点について、ぜひご一緒にご覧ください。新機能をご紹介し、更新された機能の実際の動作をご覧いただき、Mapbox どのようにしてお客様のルート案内体験を向上Mapbox をご確認ください。

Mapbox 、GL JS マップライブラリを、バンドルサイズを縮小し、体感パフォーマンスを向上させ、高度なマッピング機能をオンデマンドで読み込めるようにするモジュール式プラットフォームへとどのように変Mapbox をご紹介します。

Mapbox 地図を単なる静的な参照ツールから、没入感があり、ナビゲーション可能な3Dの世界へとMapbox 。本セッションでは、一連のルールと基本的な形状情報に基づいてレンダラーによって動的に生成される「プロシージャル建築物」の設計について解説します。これにより、HDコンテンツと従来の2D要素のバランスが取れた、常に更新される屋根の形状やファサードが実現されます。 3Dマップの現状は、長い間、単純な「フィリング・エクストルージョン」――2Dの平面形状を上に引き伸ばしてベージュ色の立方体にする――に留まっていました。こうした箱型の建物は、ユーザーの環境とマップとの間に違和感を生み出し、方向感覚の把握や没入感を妨げる要因となります。プロシージャルな建物は、「象徴的リアリズム」への転換を表しており、窓や屋根の形状、1階部分のディテールといった実際の建築的特徴を備えて、プログラムによって生成されます。 コンセプトワーク、データエンジニアリング、建築様式、ジオメトリ変換、そしてリリースに至るまでの、開発の舞台裏にあるデザインの方向性をご紹介します。

Mapbox Mapbox 実際のアプリケーションにおいてその各コンポーネントがどのように連携しているかを、ガイドMapbox Mapbox Mapbox 学びましょう。本ツアーでは、地図、ナビゲーション、検索、そしてWebやモバイルの体験を支える基盤となるAPIについて、詳しく掘り下げていきます。Webおよびモバイル向け地図のレンダリング、空間データの処理とホスティング、位置情報検索、モバイルナビゲーションなど、Mapbox 各部分を順を追って解説いたします。 また、BoundariesやMovementデータ、Atlas（オンプレミスでのホスティング用）、Location AI など、Mapbox その他のMapbox についても触れます。Mapbox 活用方法、便利な開発者向けツール、APIプレイグラウンドに関するヒントもご紹介します。本セッションは、Mapbox 、それがご自身のツールキットにどのように組み込めるかをまだ理解し始めたばかりの開発者の方にとって、非常に有益なリソースとなります。

これまで、気象データはダッシュボードやAPI、専門的な知識によってアクセスが制限されてきました。Atheniumは、AIネイティブのプラットフォーム「barocline」を通じてこの状況を変えようとしています。このプラットフォームでは、ユーザーが自然言語で複雑な気象情報やリスク情報を照会し、数秒でインタラクティブな地図ベースの回答を得ることができます。

本セッションでは、アテニウムのリスクインテリジェンス部門ゼネラルマネージャーであるジョナサン・フェアマン博士が、アテニウムが独自の気象インテリジェンス、AIエージェント、Mapbox どのように組み合わせて、保険会社、保険金請求対応チーム、リスクアナリストが、かつてない速さで異常気象事象を把握Mapbox ご説明します。baroclineが、ダイナミックな地図体験を生み出し、地理空間ワークフローを簡素化し、複雑な気象インテリジェンスをより幅広いユーザー層が利用できるようにする方法について、ぜひご聴講ください。

製品サイト：https://barocline.com

地図、検索、ナビゲーション、実世界データ――ユーザーの皆様はこれらすべてを期待されていますが、Mapbox Android開発者のために構築された単一のロケーションプラットフォームを通じて、これらMapbox 。本セッションでは、ゼロから始めて、ライブで機能満載のロケーション体験を構築していきます。カスタムマップスタイル、美しいデータオーバーレイとインタラクション、実際に動作する検索ボックスの統合、そしてシミュレートされたルートと音声によるターンバイターンナビゲーションの流れをご紹介します。 また、Mapbox 全体の最新情報についてもご紹介し、アイデアから実際の機能リリースまでを迅速に進めるのに役立つ開発者向けツールもご紹介します。

AIはソフトウェアの構築方法を変えつつあります。アプリケーションが対話型やエージェント型となり、物理世界とのつながりがますます強まるにつれ、位置情報は単なる機能の一つではなく、不可欠なインフラとなっています。

この基調講演では、Mapbox ・シロタMapbox 、AIアプリケーション、ナビゲーション、物流、そして最新のデジタル体験を支える位置情報基盤を提供するために、Mapbox どのように進化してきたかを解説します。 ピーター氏は、Mapbox各部門のリーダーたちと共に、次世代の位置情報技術を形作る技術的投資や、開発者がAIを活用したソフトウェアに何を期待すべきかについてお話しします。

セッションの後半では、AllTrails、Weedmaps、Kplerの各リーダーが、自社のプラットフォームがどのように進化してきたか、なぜ位置情報がビジネスにおける戦略的機能となったのか、そしてAIが今後開発する製品にどのような変化をもたらしているかについて議論します。

天気図はもはや単なる予報ツールにとどまりません。旅行の計画、緊急事態への対応、業務リスクの管理、そして毎日何百万人もの人々がより良い判断を下せるよう支援する上で、欠かせないインターフェースとなりつつあります。The Weather CompanyがMapbox 上で「Pangea」を構築し、複雑な気象データを豊かでインタラクティブな体験へと変革した方法をご紹介します。カスタムレンダリングとリアルタイムの地理空間可視化により、複雑な気象情報がどのように理解しやすくなり、状況が刻々と変化する中でも、より迅速かつ確信を持って意思決定を行えるようになるのかをご覧ください。

セッションの概要は近日中に公開予定です。

こちらは、昨年のBUILDカンファレンス以降、Mapbox 全体で実施された最新のアップデートをまとめた、包括的な技術概要です。Mapbox Mobile SDKsについて、アイコンアニメーション、ビューレイヤーのオプション、ナビゲーションの更新などを含め、詳しくご紹介します。Searchの最新動向として、新しい入口データ、POI（ポイント・オブ・インタレスト）検索の機能強化、新機能などをご確認ください。Mapsのリリース情報、新機能、Mapbox 機能強化についても詳しく解説いたします。さらに、Mapbox Location AI 過去1年間でどのように進化してきたかについてもご覧ください。

AIアプリケーションには、座標だけでなく、コンテキストも必要です。本セッションでは、開発者がロケーションインテリジェンスに基づいたAIを活用した検索、レコメンデーション、旅行アシスタント、およびローカルディスカバリー体験を構築できるよう支援する、新たにリリースされたAPIの詳細をご紹介します。ライブデモにご参加いただき、Mapboxを活用してアプリケーションに位置情報を考慮した推論機能を組み込む方法をご確認ください。

Webマッピングが初めて本格的なブームを迎えたのは2012年頃でした。LeafletやMapbox、そして一連のインタラクティブなニュースルーム用マップの登場により、スリッピーマップが至る所で普及しました。 しかし、その普及を妨げていた要因が2つありました。何かを作成するにはJavaScriptを記述する必要があったこと、そして基盤となるデータが乏しく、準備に時間がかかったことです。現在では、これらの障壁は両方とも解消されています。クラウドネイティブな地理空間データと最新のパイプラインにより、生データがこれまでにない規模で分析可能なレイヤーへと変換されるようになりました。AIコーディングエージェントのおかげで、コードと格闘することなく、ほぼ何でも作成できるようになりました。それにもかかわらず、ほとんどの地図は依然として同じように見えます。デフォルトのベースマップ、レイヤーの切り替えメニュー、ありきたりなポップアップが並んでいるだけです。

本講演では、多くの地図開発者が依然として後回しにしがちな部分、すなわち「インターフェース」についてお話しします。これは、ユーザーが実際に目にする地図そのものです。私たちが現在の形に至るまでの経緯を解説し、専用に設計された地図アプリが汎用GISアプリに勝る理由について考察するとともに、地図UIを設計する際の実践的な提言をご紹介します。まずシンプルさを重視し、必要に応じてのみコントロールを追加していくというアプローチが、実際のアプリではどのように具現化されているかをご覧ください。

適切な住所を見つけることは、その道のりのほんの一部に過ぎません。適切な入口を見つけることこそが、配送を確実に完了させる鍵となります。Mapbox APIでは、米国およびカナダ全域において、複数の入口を持つ物件を含め、入口レベルの位置情報を提供するようになりました。ライブデモでは、配送、物流、モビリティのアプリケーションに入口データを統合し、到着精度を向上させ、ラストマイルにおける課題を軽減する方法についてご紹介します。

『Sim City 2000』への幼少期の情熱から着想を得た、生き生きとした都市マップ「Perch」の誕生秘話をご紹介します。本セッションでは、オースティンの数十に及ぶ公開データレイヤーを順を追って解説し、それらがどのように組み合わさって、斬新な視点で再解釈された市民向けデータマップが実現したかについてお話しします。AIコーディング支援ツールを活用して多様なデータセットを統合し、Mapbox マップスタイルや、Mapbox （地図、ナビゲーション、検索機能）を組み合わせた、ある開発者の実践事例から学びましょう。

Figma、AI、Mapbox 、地図のデザイン作業を迅速かつ柔軟に行うことができます。本セッションでは、実際の地図をデザインファイル内に直接組み込むワークフローについて解説し、迅速なデザイン作成、反復作業、および微調整を可能にする方法をご紹介します。

開発に何ヶ月も費やすことなく、ナビゲーションアプリにAI搭載のコパイロット機能を追加できたらどうでしょうか？　今ならそれが可能です。このセッションに参加して、Mapbox 最新リリースをいち早くご覧ください。音声アシスタントをゼロから構築している場合でも、既存のAIルート案内機能にさらなる強化を加えたい場合でも、Mapbox どのようにして、ユーザーが音声やチャットを使ってその場でルートの調整、目的地の検索、立ち寄り先の管理を行えるような機能Mapbox 、ぜひご確認ください。

StoryHuntは、位置情報を活用したストーリーテリングを通じて、旅行者が都市を探索できるようサポートします。当初はGPSガイド付きのオーディオウォークとしてスタートしましたが、現在ではAIを活用したパーソナルツアーガイドへと進化し、旅行者の興味や利用可能な時間、現在地に基づいて、独自のルートや体験を提案できるようになりました。

このセッションでは、StoryHuntのチームMapbox を活用し、数百カ所に及ぶ目的地における発見、ナビゲーション、ルート案内、そして現実世界での探索Mapbox をご紹介します。また、AIが生成したストーリーや音声、マッピング技術を組み合わせることで、旅行者一人ひとりに合わせたパーソナライズされた旅行体験を創出する方法についてもご説明します。

本セッションでは、パーソナライズされたツアーの作成と利用方法に関するライブデモに加え、数万人の旅行者が利用している位置情報ベースの体験を構築する中で得られた知見についてもご紹介します。

Mapbox 、基盤となるベースマップにカスタムデータを追加することを伴います。本セッションでは、マップにデータを追加するさまざまな方法と、各手法のメリットについて解説します。GeoJSONファイルを使用したマーカーの追加から、Studioでのスタイルへのデータインポートまでを網羅し、カスタムマーカー、円レイヤー、線レイヤーなどのスタイリングオプションについても詳しく説明します。また、カスタムデータレイヤーを追加するための新機能「PM Tiles」についても、具体的にご紹介します。

5人の開発者によるライトニングトークをお楽しみください。Mapboxを活用した開発経験から得たヒントやエピソード、作品について語っていただきます。（その1）

以下の方からのご意見：

• InfoAmazonia：エグゼクティブ・ディレクターのステファノ・ブロブレスキ氏とネットワーク・コーディネーターのタヤネ・ギマランイス氏が、公益を目的Mapbox について考察するとともに、WordPress、Mapbox、AIを活用して構築されたジオジャーナリズム・プラットフォーム「JEO」の開発から得た教訓について語ります。JEOは、報道機関が記事をデジタル地図上の情報レイヤーとして公開できるよう支援することを目的としています。
• J0xStudio：創設者のジャニーク・ローレンス氏が、Mapbox 自然保護活動においてどのように可視性をMapbox について、最近の取り組みから得た知見を共有します。具体的には、ゴリラ・コンサベーション・キャンプ（Gorilla Conservation Camp）向けに構築された、自然保護活動と報告のためのカスタムプラットフォームや、「Conservation Through Public Health（CTPH）」のデジタルプレゼンスの再構築について解説します。
• 国際危機グループ：データ可視化担当特別顧問のポール・フランツ氏が、知識と政策のための地政学地図の「プロダクト化」について、Mapbox を活用して研究者に、執筆活動のためのすぐに使えるインタラクティブなソリューションを提供する方法について語ります。
• Digitalchemy LLC：PMチームリーダーのイウリヤ・スヴィルスカヤ氏と、シニアプロダクトマネージャーのカリーナ・ミコロット氏が、Mapbox SDKを用いて開発されたハイキングアプリ「WANDOO」の構築経験について語ります。
• Searchable.city：コーネル大学の学生であるショーン・ハーデスティ・ルイス氏は、ストリートビューの画像にビジョン言語モデルを適用して作成したニューヨーク市のセマンティック・アトラスを公開しています。このアトラスでは、人々の集まりや足場の密度、建築様式など、都市の目に見えない視覚的な層を探求しています。

これまで、マップのセルフホスティングには、複雑なインフラストラクチャ、大規模なコンテナの展開、そして継続的な運用上の負担が必要とされてきました。特に、セキュリティが厳重に管理された環境、エアギャップ環境、あるいはリソースに制約のある環境で運用を行っている組織にとっては、その負担は大きいものです。

本セッションでは、Atlas v3が、より迅速な導入、インフラ要件の軽減、運用上の柔軟性の向上を目的として設計された、劇的に簡素化されたアーキテクチャにより、セルフホスト型マッピングをどのように再構築しているかをご紹介します。Atlas v3を活用することで、S3互換のオブジェクトストレージや既存のサーバーインフラストラクチャを利用し、コンテナの数を削減、あるいはコンテナを一切使用せずにMapbox を導入できるようになる方法についてご説明します。

本セッションでは、Atlas v3が、通信、公益事業、航空、防衛、医療、公共安全などの業界において、安全かつスケーラブルな導入をどのようにサポートしつつ、カスタムタイルセット、3D地形、ナビゲーション、ジオコーディングといった高度な機能も実現しているかについて解説します。次世代のセルフホスト型マッピングインフラについて深く掘り下げる本セッションにぜひご参加いただき、Atlas v3によってエンタープライズグレードの地図の導入がこれまで以上に容易になる様子をご確認ください。

TableauユーザーがMapbox 高度な空間分析ツールをどのように活用できるかをご紹介します。詳細な地理的境界、移動時間分析、空間可視化オプションといった機能が、Tableauユーザーがデータの洞察を特定し、伝達する方法をどのように向上させるかについてご説明します。

Mapbox 仕組みについて深く掘り下げてみましょう。地図のスタイル設定の根底にある基本概念を理解し、JSONを使用してカスタムスタイルを作成し、実行時に変更を反映させ、Mapbox やクラシックスタイルを拡張して独自のスタイルを作成する方法を学びましょう。地図のデザインとカスタマイズの基礎をしっかりと身につけましょう。

地理空間チームの皆様には、これまで以上に迅速な成果物の提供が求められています。その一方で、より大規模で動的、かつますます複雑化するデータセットの管理も求められています。本セッションでは、Mapbox Workbenchを活用することで、チームが未加工の地理空間データを本番環境向けのタイルセットへとより効率的に変換し、従来のワークフローに見られる多くの遅延や障害を解消する方法をご紹介します。複数のデータセットを可視化し、継続的に更新することで、デリバリーサイクルを短縮し、反復作業の管理を大幅に容易にする方法について学びましょう。

XO KISSは、区画管理、業務レポート、高性能な住宅検索マップを単一のシステムに統合しようとするコミュニティ開発業者や住宅建設業者向けの、新興プラットフォームです。本セッションでは、Cecilian Partners社が、断片的で一貫性のない不動産データを、社内業務と住宅購入者の購入プロセスの両方をサポートする、生き生きMapbox へとどのように変革しているかをご紹介します。 開発業者や建設業者が、分譲地の在庫情報をどのようにアップロード、管理、分析、公開しているかをご覧ください。また、その同じデータが、開発チーム向けのリアルタイム運用マップと、住宅購入希望者向けの没入型消費者向けマップという、2つの異なるマップ体験をどのように支えているかについてもご紹介します。

Mapbox を活用して、住宅販売、区画販売、不動産データ、価格動向、建設進捗、およびコミュニティ全体のパフォーマンスMapbox 新しい「XO KISS オペレーションマップ」をご覧ください。ユーザーは、建設業者、フェーズ、間取り、建築様式、その他の分類でフィルタリングしたり、市場掲載日数やフェーズの完了状況といった区画レベルの指標を確認したり、地図上の描画・選択ツールを使用してコミュニティの特定のエリアを調査したりすることができます。 また、本セッションでは、Mapbox GL JS を使用して、インタラクティブな 3D 体験を作成したり、地図とインターフェースの操作を同期させたり、建設段階ごとの住宅の進捗状況を可視化したりする方法についても解説します。ユーザーがプラットフォーム内で直接、地図の範囲、注目地点、ズーム制限、照明サイクル、天候効果、季節ごとの体験などを設定する方法をご覧ください。

こうした体験の背景には、Mapbox Studio、Tilesets、ジオコーディングAPI、検索API、ルート案内API、そして新しいData Workbenchなどを含む、Mapbox があります。これらのツールを組み合わせることで、コミュニティデータの管理、移動時間の算出、住所入力の効率化、そして複数の地域、バイオーム、ユースケースにわたるカスタムマップスタイルのサポートが可能になります。 その根底にあるのは、「少ないリソースでより多くの成果を上げる」という哲学です。85社以上の不動産開発業者、250件のプロジェクト、管理下にある20万区画、そして週間アクティブユーザー4,000人を支えるスケーラブルなシステムを維持しつつ、あらゆるコミュニティにとって、まるでオーダーメイドのように人間味あふれる地図を作成することを目指しています。

Mapbox 単なる地図スタイルではなく、常に進化し続けるプラットフォームです。昨年のBUILD以来、Standardはより強力になり、より詳細になり、よりカスタマイズしやすくなりました。しかも、ユーザーが何も手を加える必要はありません。 本セッションでは、Standardにおける最大のアップデートをご紹介します。極めて精細な3D建物のファサード、450都市にわたる6,500点以上のフォトリアリスティックなランドマークアイコン、季節やイベントに応じたモデルレイヤー、そしてレイヤーを一切変更することなくブランドイメージを反映できる新しいカラー設定ツールなどです。 また、現在世界中の200以上の空港でStandardにて提供中の「Indoor Maps」をご紹介するとともに、ナビゲーション体験に車線レベルの精度と3Dジオメトリをもたらす「HD Roads」を初公開いたします。コンシューマー向けアプリ、自動車関連製品、あるいはエンタープライズ向けツールのいずれを開発される場合でも、Mapbox を活用するのにこれほど最適な時期はありません。

素早く開発したいですか？ 当社が「Claude Code」を使用して、ブラウザ上でインタラクティブな店舗検索ツールを迅速にプロトタイプ化する様子をご覧ください。カスタムマーカー、ランタイムスタイリング、インタラクティブ機能、Mapbox を使った位置検索など、あらゆるフロントエンドの地図関連ユースケースに応用できる中核的な概念を学びましょう。AI が、コンセプトから実用的な地図の完成まで、わずか数分でワークフローをいかに加速させるかをご確認ください。

Delivery Heroが配達アプリにターンバイターンナビゲーションをどのように導入したか、またこの機能が世界中の何百万人もの配達員を毎日どのようにサポートしているかについてご紹介します。

位置情報を利用したアプリケーションを構築する際、最もよく聞かれる質問の一つは、「所定の時間内にどこまで行けるか」ということです。その答えは、単にその場所の周囲に円を描くほど単純なものではありません。 道路、高速道路、交通状況、そして交通手段はすべて、人々の移動方法に影響を与えます。わずか数マイルしか離れていない目的地であっても、もっと遠い場所よりも到着までにかなり長い時間がかかる場合があります。本セッションでは、Mapbox API を活用して移動時間や移動距離に基づくエリアを簡単に生成する方法、および配送計画や店舗検索からロケーションインテリジェンスや空間分析に至るまで、さまざまなアプリケーションでそれらを活用する方法についてご紹介します。

独自のカスタムデータをMapbox JS と組み合わせ、自社のデータと標準的なMapbox 統合された検索体験を実現する方法をご紹介します。実際の事例を用いて、効率的なデータインデックス作成、カスタム検索関数の作成、そして SearchBoxCore と SearchSession を使用して構築された単一の検索 UI へ、複数のソースからの結果を統合する方法について解説します。 本セッションを通じて、独自のアプリ内で、あらゆるカスタムデータセット（ローカルリスティング、社内ジオコーディング、ニッチなカテゴリなど）をMapbox と統合するための、再利用可能なパターンを習得していただけます。

AIがナビゲーションアプリの開発をいかに劇的に加速させるかをご覧ください。本セッションでは、適切に作成された数個のプロンプトだけで、地図やルート案内からカメラ、通知、音声案内に至るまで、実際に動作するナビゲーション体験を生成する方法をご紹介します。Navigation SDK for iOS を使用して開発を行う際、正確で本番環境でもすぐに使える結果を得るために、AIモデルにどのようなコンテキストを提供すべきかについて学びましょう。

空港は、地球上で最も複雑な空間の一つですが、今やそのMapbox の中に再現されています。本セッションでは、空港の屋内マップをどのように設計したのか、その舞台裏をご紹介します。「シンボリック・リアリズム」という中核となる設計原則の確立――現実的な表現と意図的な抽象化のバランスをとる――から、屋外から屋内へのシームレスな移行、多階層のフロア表示、そしてStandardのビジュアル言語に自然に溶け込むフロア選択UIといった難題の解決に至るまで、その全貌を解説します。 世界中の200か所以上の空港を支えるデータパイプライン、ターミナル、搭乗口、セキュリティチェックポイント、小売スペースを一目で理解できるようにするための設計上の判断、そして既存の3D空港モデルとシームレスに統合される「プラグアンドプレイ」型のタイルセットをどのように構築したかについて解説します。 旅行アプリ、航空関連製品、あるいは次世代のウェイファインディング体験のいずれを開発中であっても、Standardにおける屋内マップの仕組みと、その今後の展望について深く理解していただけるはずです。

すでに渋滞や安全上の課題に直面している地域に、何百万人もの訪問者が一斉に押し寄せると、どのような事態が生じるのでしょうか？大規模イベントは、運転行動や道路上のリスクを劇的に変化させる可能性があります。本セッションでは、ミシュラン・モビリティ・インテリジェンスが、この夏、北米各地の都市で開催された国際サッカー大会に関する新たな調査結果をご紹介します。大規模イベント開催中に、運転行動や地図データが道路の安全リスクの変化をどのように明らかにするかを検証します。行動データと位置情報を組み合わせることで、従来の交通データセットでは見過ごされがちな洞察をどのように導き出せるか、ぜひご覧ください。

Mapbox 実際に活用する方法について詳しく学びましょう。このワークショップでは、Mapbox Location AI を使用して、10のエンドツーエンドのユースケースに向けたプロトタイプを迅速に構築する様子をライブでご覧いただけます。デモでは、Mapbox Server、Mapbox MCP Server、グラウンディング、エージェントスキルなどについてご紹介します。

iOSユーザーに地図機能の体験をお届けしましょう。Claude Codeを使用して店舗検索ツールのラピッドプロトタイピングを行い、カスタムアノテーション、実行時のスタイル変更、Mapbox を活用した位置検索などを網羅します。モバイル向けのあらゆるインタラクティブな地図機能に応用できる基礎的なパターンをしっかりと理解しましょう。

効果的な地図のデザインは、ベースマップの作図だけにとどまりません。本セッションでは、地図ベースのインターフェースにおける、包括的なプロダクトデザインとインタラクションデザインの全体像について探求します。ポップアップ、スライド式パネル、トグルなど、地図のUIやインタラクションに対するさまざまなアプローチについて検討します。また、本セッションでは以下の内容を実演いたします：Mapbox 数分でブランドイメージに沿った地図をデザインする方法、そのスタイルをライブプロトタイピングツールで活用する方法、そしてプロトタイプにさまざまな種類の地図インタラクションを追加する方法です。

Androidでインタラクティブな地図を驚くほど速く作成しましょう。Claude Codeを使って店舗検索機能のプロトタイプを作成し、Mapbox を活用したカスタム注釈、動的なスタイル設定、位置情報検索について探求します。Androidアプリのあらゆる地図機能を支える、汎用性の高い中核となる概念をしっかりと理解しましょう。

5人の開発者によるライトニングトークをお楽しみください。Mapboxを活用した開発経験から得たヒントやエピソード、作品について語っていただきます。（その2）

以下の方からのご意見：

• Macrostrat：ウィスコンシン大学のデーベン・クイン氏とエイミー・フロマンディ氏が、科学者や一般の方々のための地球地殻の地質モデル「Macrostrat」を活用し、Mapbox 上で世界の地質情報をどのように公開しているかについて語ります。
• CYKEL：CEOのダニエル・ゴッドフリー氏が、Mapboxを活用し、ジオフェンス機能、ナビゲーション、リアルタイムマッピングを用いて、自転車やスクーターのレンタルサービスを、楽しくインタラクティブな体験へと変革している同社の取り組みについて講演します。
• SparkMap：学生のベケット・ボネスさんとヤン・ポルティエさんが、富の不平等を可視化し、地域ごとの資本配分をシミュレートするための地図や独自の空間クエリエンジンを構築した経験を語ります。これにより、支援が不十分な地域への投資を正当化するために必要な実証的な空間データが提供されます。
• ParcSync：開発者のジャロッド・コラチーノ氏が、駐車スペースの交換やEV充電に対応する専用機能を備えた、新しいグローバルナビゲーションアプリを紹介しています。
• 「Project AlpRun」：開発者でありパーソナルトレーナーのマット・オールベリー氏は、アルプス単独横断に挑戦するためにリアルタイム追跡アプリを開発したエピソードを通じて、多くの人々にインスピレーションを与えています。このアプリでは、Mapbox 上に10分ごとに現在位置が表示され、進行状況の統計情報も動的に更新されます。